Проделанная работа по проекту "GAS-CLEANING.RU"

Анализ сайта, конкурентов, сбор поисковых запросов и запуск контекстной рекламы в Яндекс Директ для завода по производству систем очистки воздуха.

Анализ сайта

Цель задачи: Быстрый поиск всех страниц на сайте и выявление страниц которые должны существовать, но на них выдаётся ошибка 404.

Учитывая, что это многостраничный сайт, а под рукой нет списка всех созданных страниц, то использую программу "Screaming Frog SEO Spider" для быстрого парсинга всех страниц на сайте.

Всего было найдено 1238 целевых страницы разбитых по типам устройств и видам ремонта. Плюс, такая проврека даёт возможность найти "битые" ссылки которые ведут на страницу с 404 ошибкой без контента. В данном случае было найдено 94 отсутствуюие страницы на которые есть ссылки, но контент отсутствует.

Парсинг поисковых запросов

Цель задачи: Максимальный сбор поисковых запросов из сервисов Букварикс, SpyWords, Keys.So как по общим запросам, так и по сайтам конкурентов.

Основная маска для поиска запросов в Буквариксе: скрубберы, системы очистки, системы фильтрации, установки очистки воздуха, системы циклон, промышленные установки, промышленные системы и т.д.. Данная маска помогла найти 78 884 запроса.

Для сбора поисковых запросов брал сайты конкурентов предоставляющих подобные системы:

  • fakel-f.ru
  • sibelkon.ru
  • estarussia.ru

В итоге такая выгрузка даёт нам ещё 4500+ запросов. Частотность берется общая по РФ предоставляемая системой keys.so, этого нам достаточно для составления дальнейших групп под рекламу.

Далее все эти запросы проверяются через собственный сервис проставления модификаторов "+" к предлогам, местоимениям и другим частям речи чтобы частотность была собрана сразу с учетом всех союзов.

Работа с модификаторами

Цель задачи: Проставить оператор "+" ко всем предлогам, союзам и други частям речи для точного сбора частотности по запросам.

Все эти запросы проверяются через собственный сервис проставления модификаторов "+" к предлогам, местоимениям и другим частям речи для более точного сбора частотности по запросам.

Чистка запросов

Цель задачи: Удаление дублей, предварительная чистка, сбор частотности и группировка запросов по видам ремонта.

Всего было собрано 1 335 запросов по конкурентам и базе поисковых запросов "Букварикс".

Далее по проекту:

  • Удаляются неявные дубли запросов;
  • Фразы состоящие из 8 и более слов удаляются;
  • Удаляются запросы информационнго типа;
  • Удаляются все запросы с приставкой города если это не касается СПб;

С учетом предварительной чистки на запросы сервисной направленности по iPhone осталось 1 355 запросов которые требуется проверить на частотность и дополнительной чисткой оставить только те запросы у которых в кавычках есть хоть 1 запрос за месяц. Плюс, из-за того что тематика новая и для понимания подходит запрос или нет, достаточно собрать релевантные страницы сайта по запросам. Где запросы считают целевой страницу каталог, скорее всего такой запрос надо дополнительно проверить относится ли он к тематике бизнеса или нет. Например запросы которые ведут просто на страницу /article/scrubber однозначно требуется проверитью

Группировка запросов

Цель задачи: Распределение запросов по группам с посадкой на релевантные страницы.

  • Удаляются неявные дубли запросов;
  • Фразы состоящие из 8 и более слов удаляются;
  • Удаляются запросы информационнго типа;
  • Удаляются все запросы с приставкой города если это не касается СПб;

С учетом предварительной чистки на запросы сервисной направленности по iPhone осталось 30 558 запросов которые требуется проверить на частотность и дополнительной чисткой оставить только те запросы у которых в кавычках есть хоть 1 запрос за месяц.

Настройка аналитики

Цель задачи: Настройка внутренней аналитики для отслеживания количества обращений с рекламных кампаний Яндекс Директ.

Для данного сайта достаточно было создать 1 составную цель для полного понимания количества обращений и средней цены конверсий.